未来娱乐(浙江)股份有限公司

人工智能:该算法可以通过跟踪您的眼球运动来

  我们的眼睛让我们感知周围的世界,但它们也是进入心灵的窗口。事实上,一个新兴的研究机构表明,我们移动眼睛的方式受到我们个性的影响。
 
  研究这一主题的研究发现,具有相似特征的人倾向于以类似的方式移动他们的眼睛。例如,乐观主义者花费更少的时间来观察负面的情绪刺激,比如癌症的图像,而好奇的人倾向于接受场景的所有区域。
 
  最近,来自澳大利亚和德国机构的国际研究团队试图通过开发机器学习算法来更多地了解人格与眼球运动之间的联系-机器学习算法是一种无需专门编程即可学习的计算机代码-新科学家报告。
 
  对于发表在人类神经科学前沿杂志上的一项新研究,研究人员为南澳大利亚弗林德斯大学的42名学生提供了特殊的眼动追踪眼镜。然后,他们要求参与者走遍校园并参观一家商店,并完成一份调查问卷,对他们的“五大”人格特征进行评分:开放体验,尽职尽责,外向性,友善和神经质。
 
  使用该算法,科学家发现他们能够仅根据眼动追踪数据预测其中四种特征-神经质,外向性,宜人性,尽责性以及感性好奇心。
 
  目前,他们的技术比预测这些人格特征的机会要好7%到15%,但科学家们指出,他们只有42人的数据。他们说,随着算法获得更多的眼动追踪数据,其预测将变得越来越准确。
 
  盖帝图像-175133840
 
  新的机器学习算法可以通过跟踪您的眼球运动来预测您的个性。
 
  KARENBLEIER/AFP/GETTYIMAGES
 
  作者在研究中写道,这些发现“揭示了先前被忽视的眼球运动特征与人格之间的新关系”。例如,发现瞳孔直径对于预测神经质很重要,但对预测其他性状不太有用。
 
  该研究的结果可以实现计算机系统的设计-包括机器人,智能手机和自动驾驶汽车-它们可以根据眼动追踪数据自动读取用户的个性,并能够相应地定制他们的体验。
 
  尽管随着消费者越来越关注他们交付给科技公司的数据量,但这种技术可能并不适合所有人。